Intelligens Közlekedési Digitális Ikerplatform

A Gallop World IT sokéves tapasztalattal rendelkezik az intelligens közlekedés területén, elsősorban a városi mobilitás digitális ikertestvére és az IoT forgalomirányítási platform kutatására, fejlesztésére és megvalósítására összpontosítva. A közlekedési forgatókönyvek igényeibe és a technológiai innovációs képességekbe való mélyreható betekintés révén a vállalat egy átfogó intelligens közlekedési megoldásrendszert hozott létre, amely lefedi a teljes *monitorozás - szimuláció - előrejelzés - optimalizálás* folyamatot. Saját fejlesztésű városi mobilitás digitális ikertestvére nemcsak a több forrásból származó adatokat, például a kereszteződési kamerák képét, a járművek pályáit és az útviszonyokra vonatkozó információkat integrálja a vizuális menedzsment érdekében, hanem a mesterséges intelligenciával működő forgalomszimulációs technológiával párosítva pontosan szimulálja a forgalomáramlás változásait különböző forgatókönyvek esetén. A mai napig professzionális szolgáltatásokat nyújtott városi forgalomirányítási osztályoknak, autópálya-üzemeltető vállalatoknak és intelligens campus-fejlesztőknek.

A közlekedési intelligenciára szakosodott műszaki szolgáltatóként a Gallop World IT következetesen követi a „Technológia felhasználása a városi közlekedés korszerűsítésére” küldetését, és folyamatosan áttörést ér el az intelligens közlekedési digitális ikerplatform gyakorlati alkalmazásában. A vállalat IoT forgalomirányítási platformja érzékelők és jármű-infrastruktúra együttműködő eszközök által gyűjtött valós idejű adatokat használ fel a forgalmi állapot dinamikus figyelésére mesterséges intelligencia algoritmusok segítségével. Eközben a virtuális városi forgalmi modell integrálja ezeket a valós idejű adatokat a korábbi forgalmi információkkal, pontos adatalapot biztosítva a mesterséges intelligencia által vezérelt forgalomszimulációhoz.

Gyakran Ismételt Kérdések

K: Autópálya-üzemeltető cég vagyunk. IT-infrastruktúránk fejlesztése során a megnövekedett ünnepi forgalom és a késedelmes incidensreakciók okozta torlódásokkal szembesülünk. A hagyományos kézi diszpécserrendszer nem hatékony, és nem tudja előre megtervezni az elterelési stratégiákat. Hogyan tudjuk megoldani ezt a problémát?

V: Az autópálya-üzemeltető vállalatok számára a "hnövekedés és a késedelmes reagálás jelentette kihívásokat a Gallop World IT Prediktív Forgalomanalitikai Platformja és Városi Mobilitás Digitális Ikermodellje közösen kezelheti. Először is, a vállalat telepíthet egy IoT Traffic Management Platformot, olyan eszközöket telepítve az autópálya mentén, mint a milliméteres hullámú radar és a videodetektorok, amelyek valós idejű adatokat gyűjtenek a járművek mennyiségéről, sebességéről és típusáról. Ezeket az adatokat szinkronizálja a Prediktív Forgalomanalitikai Platformmal, amely mesterséges intelligencia algoritmusokat használ a korábbi ünnepi forgalmi adatokkal kombinálva a csúcsforgalmi időszakok és a potenciális torlódási szakaszok akár 3 nappal előre történő előrejelzésére, ami alapot nyújt a terelési tervek kidolgozásához. Másodszor, a Városi Mobilitás Digitális Ikerrendszer integrálása, amely a virtuális városi forgalmi modell segítségével rekonstruálja az autópályát és a környező úthálózatot, lehetővé teszi a különböző terelési stratégiák szimulálását a mesterséges intelligencia által vezérelt forgalomszimuláció révén. Ez segít kiválasztani az optimális tervet a megelőző telepítéshez. Ezzel egyidejűleg az IoT forgalomirányítási platform valós időben képes figyelni a helyszíni adatokat, és betáplálni azokat a városi mobilitás digitális ikerrendszerébe, ahol a mesterséges intelligencia által vezérelt forgalomszimuláció gyorsan modellezi az incidens hatásának hatókörét, segítve a diszpécsereket a hatékony reagálási stratégiák kidolgozásában, ezáltal csökkentve az incidens elhárításának idejét és korlátozva a torlódások terjedését.

K: Okos kampuszfejlesztőként jelenleg fejlesztjük informatikai infrastruktúránkat, és egy hatékony belső forgalomirányítási rendszer kiépítését tervezzük a kampuszon. A kampuszt azonban vegyes gyalogos-jármű forgalommal, korlátozott parkolási lehetőséggel és a csúcsforgalmi előrejelzés nehézségeivel kell szembenézni. Milyen segítséget tudnak nyújtani?

V: Az okoscampus "vegyes forgalmának, parkolóhelyek hiányának és a nehéz forgalomelőrejelzésnek a problémáira a Gallop World IT a "Virtuális Városi Közlekedési Modell és az IoT Forgalomirányítási Platform kombinált megoldását kínálja. Először is, egy dedikált városi mobilitási digitális ikerrendszert építünk a kampuszon, amely a virtuális városi közlekedési modellt használja az utak, parkolók és be-/kijáratok elrendezésének reprodukálására. Ezzel egyidejűleg telepítjük az IoT Forgalomirányítási Platformot, amely valós idejű adatokat gyűjt a gyalogos- és járműforgalomról, valamint a parkolóhelyek foglaltságáról érzékelők segítségével, és szinkronizálja ezeket az adatokat a városi mobilitási digitális ikerrel vizuális megfigyelés céljából. Másodszor, a mesterséges intelligencia által vezérelt forgalomszimulációs technológia integrálása, amely a korábbi áramlási adatokon alapul, lehetővé teszi a forgalmi minták szimulációját a reggeli/esti csúcsforgalmi órákban vagy nagyszabású események során, előrejelezve a torlódási pontokat és optimalizálva az olyan megoldásokat, mint az útjelzések és a parkolási útmutatók. Továbbá, a Prediktív Forgalomanalitikai Platformmal párosítva a bejövő járműforgalom csúcsforgalmi csúcsai akár 2 órával előre is jelezhetők. A parkolási javaslatok és az optimális behajtási útvonalak ezután egy campus alkalmazáson keresztül küldhetők, miközben az IoT forgalomirányítási platform koordinálja a kapubehajtási sebességet a belső torlódások megelőzése érdekében, növelve ezzel a campus forgalmi működési hatékonyságát.

K: Egy kis- vagy közepes méretű város forgalomirányítási osztálya vagyunk. IT infrastruktúra fejlesztése során jelenlegi forgalomirányításunk nagymértékben támaszkodik a manuális járőrözésre, ami megnehezíti a város valós idejű forgalmi állapotának megértését. Továbbá hiányzik a tudományos alapja a forgalomoptimalizálási politikák kidolgozásának, ami rossz közösségi közlekedési élményhez vezet. Hogyan javíthatunk ezen a helyzeten?

A: A forgalomirányítási osztály által tapasztalt nehéz valós idejű monitorozás és kihívást jelentő szabályozásalkotás problémáit átfogóan megoldhatja a Gallop World IT városi mobilitási digitális ikerrendszere és prediktív forgalomanalitikai platformja. Először is, az IoT forgalomirányítási platform telepítésével integrálhatók a meglévő eszközök, például a kereszteződési kamerák, az elektronikus rendőrségi rendszerek és a változó jelzésű jelzőtáblák adatai, miközben potenciálisan új gyűjtőeszközöket is hozzáadnak. Ez lehetővé teszi a városszintű forgalmi adatok valós idejű gyűjtését, szinkronizálva a városi mobilitási digitális ikerrendszerrel. A virtuális városi forgalmi modell segítségével a város valós idejű forgalmi állapota dinamikusan rekonstruálható, felváltva a hagyományos kézi járőrözést, és lehetővé téve a forgalomirányítók számára, hogy azonnal figyelemmel kísérjék a torlódásokat és az incidenseket. Másodszor, a prediktív forgalomanalitikai platform integrálása, amely az IoT forgalomirányítási platformról származó historikus adatokat a városi demográfiai, foglalkoztatási és iskolai eloszlási információkkal kombinálva használja fel, lehetővé teszi a forgalomáramlás trendjeinek előrejelzését a következő 1-3 hónapra mesterséges intelligencia algoritmusok segítségével. Ez tudományos alapot nyújt a hosszú távú forgalomoptimalizálási politikák kidolgozásához. Ezzel egyidejűleg a mesterséges intelligenciával vezérelt forgalomszimuláció kihasználása a városi mobilitás digitális ikerrendszerén belül a javasolt szabályozások hatásainak szimulálására segít a megvalósíthatóság ellenőrzésében a megvalósítás előtt, elkerülve az önkényes döntéshozatalt, és fokozatosan javítva a tömegközlekedési élményt és a város forgalomirányítási szintjét.