Intelligens Mezőgazdasági Digitális Ikerplatform

A Gallop World IT sokéves tapasztalattal rendelkezik ezen a területen, elsősorban a Farm Digital Twin Platform és az IoT Farm Digital Twin technológia kutatására, fejlesztésére és megvalósítására összpontosítva. A mezőgazdasági forgatókönyvekbe való betekintése és műszaki erősségei révén a vállalat egy átfogó intelligens mezőgazdasági megoldást épített ki, amely lefedi a teljes "Planting - Monitoring - Management - Betakarítás" folyamatot. Saját fejlesztésű Farm Digital Twin Platformja integrálja a talajra, az időjárásra és a növénynövekedésre vonatkozó adatokat a vizuális menedzsment érdekében. A növénynövekedési szimulációs modellel párosítva pontosan képes megjósolni a növekedési ciklusokat és a hozamokat. Miután nagy ültetvényeket és mezőgazdasági szövetkezeteket szolgált ki, a mesterséges intelligencia által vezérelt gazdaságirányítás területén elért eredményei figyelemre méltóak, számos ügyfélhez segítettek a mezőgazdasági termelés hatékonyságának több mint 30%-os javításában, ami iparági elismerést eredményezett.

Mezőgazdasági intelligencia szolgáltatóként a Gallop World IT elkötelezett a "Empowering Agriculture to Increase Oil and Efficiency with Technology (A mezőgazdaság technológia általi felhatalmazása a hozam és a hatékonyság növelésére), és folyamatosan áttörést ér el az Okos Mezőgazdasági Digitális Ikerplatform alkalmazásában. A vállalat valós idejű növénymonitorozó platformja, amely az IoT Farm Digital Twin technológia által gyűjtött valós idejű adatokat, például a talajnedvességet és a lombkorona hőmérsékletét használja fel, dinamikusan figyeli a növények növekedését érzékelők és mesterséges intelligencia által vezérelt algoritmusok segítségével. A mesterséges intelligencia által vezérelt gazdaságirányítási rendszer ezután szinergizálja a valós idejű növénymonitorozó platform adatait a növénynövekedési szimulációs modellel, hogy pontos ajánlásokat adjon a gazdálkodóknak az öntözésre, a trágyázásra, valamint a kártevők és betegségek elleni védekezésre vonatkozóan.

Gyakran Ismételt Kérdések

K: Nagy gyümölcs- és zöldségtermesztő bázis vagyunk. Az informatikai infrastruktúránk fejlesztése során a növény egyenetlen növekedésének, valamint a kártevők és betegségek késői felismerésének problémáival szembesülünk. A hagyományos kézi ellenőrzés nem hatékony, és nem képes pontosan meghatározni a problémás területeket. Hogyan tudjuk megoldani ezt a problémát?

A: A nagy gyümölcs- és zöldségültetvények esetében az egyenetlen növekedés + a kártevők/betegségek késleltetett észlelésének kihívásait a Gallop World IT Farm Digital Twin platformja és a valós idejű termésfigyelő platformja közösen megoldhatja. Először is, a bázis IoT Farm Digital Twin eszközöket telepíthet, talajérzékelőket, képrögzítő berendezéseket stb. telepítve a földeken, hogy valós idejű adatokat gyűjtsön a talaj termékenységéről, a növények leveleinek állapotáról stb. Ezeket az adatokat szinkronizálja a valós idejű termésfigyelő platformmal, amely mesterséges intelligencia algoritmusokat használ a gyengébb növekedésű területek és a kártevők/betegségek korai jeleinek automatikus azonosítására, pontosan megtalálja a problémás helyeket és kiváltja a nem hatékony hagyományos kézi ellenőrzéseket. Másodszor, a Farm Digital Twin platform integrálása lehetővé teszi, hogy a valós idejű termésfigyelő platform adatait kombinálja a termésnövekedési szimulációs modellel, elemezze az egyenetlen növekedés okait és célzott kiigazítási terveket készítsen. Ezzel egyidejűleg a mesterséges intelligencia által vezérelt gazdaságirányítási modul automatikusan megelőzési és védekezési javaslatokat küldhet a vezetők termináljaira egy kártevő/betegség figyelmeztetés után, biztosítva az időben történő beavatkozást. Ha a bázis a jövőben bővül, új területek is beépíthetők a Farm Digital Twin Platform alapján, így egységes intelligens irányítást lehet elérni a teljes üzemben.

K: Mezőgazdasági szövetkezetként jelenleg fejlesztjük informatikai infrastruktúránkat, és tervezzük, hogy egységesített ültetési útmutatást nyújtsunk tagjainknak. Tagjaink parcellái azonban szétszórtak, és a növényfajták változatosak, ami megnehezíti az egységes irányítást és a pontos felhatalmazást. Milyen segítséget tudnak nyújtani?

V: A mezőgazdasági szövetkezet számára a szétszórt parcellák + a változatos növényfajták problémáinak megoldására a Gallop World IT a Farm Digital Twin Platform és a mesterséges intelligencia által vezérelt gazdaságirányítás kombinált megoldását kínálja. Először is, egy egységes Farm Digital Twin Platformot építünk a szövetkezet számára, amely támogatja a tagok szétszórt parcelláinak adatainak bevitelét a rendszerbe. Az IoT Farm Digital Twin technológia távoli adatgyűjtéshez való használata átlépi a földrajzi korlátozásokat, és lehetővé teszi a szétszórt parcellák központosított kezelését. Másodszor, a különböző növényfajták alapján testreszabott növénynövekedési szimulációs modelleket adaptálunk a platformhoz. Továbbá a mesterséges intelligencia által vezérelt gazdaságirányítási modul szabványosított vetési útmutatást tud küldeni a tagoknak a növénynövekedési szimulációs modellek eredményei alapján, miközben dinamikusan módosítja ezeket a javaslatokat a valós idejű növényfigyelő platformról visszatáplált növekedési adatok felhasználásával. Ez biztosítja, hogy a tagok precíz felhatalmazást kapjanak a növénytípustól vagy a parcella elhelyezkedésétől függetlenül, növelve a vetés általános jövedelmezőségét.

K: Mezőgazdasági termékeket feldolgozó vállalkozás vagyunk. Az informatikai infrastruktúránk fejlesztése során a hozam-előrejelzések pontatlansága és a termesztésből származó alapanyagok minőségének jelentős ingadozása miatt gyakran módosítjuk a feldolgozási terveinket, és ez növeli a költségeket. Hogyan javíthatunk ezen a helyzeten?

A: A mezőgazdasági feldolgozó vállalkozások által tapasztalt pontatlan hozamelőrejelzések és minőségingadozások problémáit átfogóan megoldhatja a Gallop World IT terménynövekedési szimulációs modellje és a Farm Digital Twin platformja. Először is, a vállalkozás együttműködhet az upstream termelőkkel IoT Farm Digital Twin eszközök telepítésében, valós idejű adatokat gyűjtve a talajról, az időjárásról és a termésnövekedésről a vetési szegmensből. Ezeket az adatokat továbbítják a Farm Digital Twin platformra, ahol az integrált terménynövekedési szimulációs modell 20-30 nappal előre tudja előrejelezni a nyersanyaghozamot, és elemezni tudja a minőségi trendeket, pontos alapot biztosítva a vállalkozás feldolgozási terveihez, és elkerülve a gyakori kiigazításokat. Másodszor, a valós idejű terményfigyelő platform integrálása lehetővé teszi a kulcsfontosságú minőségi mutatók dinamikus monitorozását a nyersanyag-növekedés során. Ezeket az adatokat szinkronizálják a mesterséges intelligencia által vezérelt Farm Management modullal, amely minőségellenőrzési javaslatokat küld a termelőknek, csökkentve a minőségingadozásokat a forrásnál. Ezzel egyidejűleg a Farm Digital Twin platform konszolidálhatja a hozam- és minőségi adatokat nyersanyag-ellátási jelentések készítéséhez, segítve a vállalkozást a pontosabb beszerzési megállapodások megkötésében a termelőkkel, upstream-downstream szinergiát érve el, végső soron csökkentve a feldolgozási költségeket és javítva a termékminőség stabilitását.