Videó igény szerint

A Tencent Cloud Video on Demand (VOD) a Tencent több éves műszaki szakértelmére és infrastruktúra-fejlesztésére épül, és olyan audio- és videoalkalmazás-igényeket kielégítő, átfogó Video Platform as a Service (VPaaS) megoldást kínál a felhasználóknak. Ez a megoldás olyan szolgáltatásokat integrál, mint az audio/video rögzítés és feltöltése, a tárolás, az automatizált átkódolás, a gyorsított lejátszás, a médiaeszközök kezelése és az audio/video kommunikáció. A Cloud VOD rugalmas, gyors és kiváló minőségű videoközzétételi funkcióit, valamint a stabil és megbízható videoközzétételi képességek gyors kiépítésének képességét használja ki. Ez lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a fő üzleti tevékenységükre összpontosítsanak, igény szerint válasszanak megfelelő szolgáltatásokat, és agilisan reagáljanak a piaci változásokra. Kiforrott, alapvető VOD termékként a Video on Demand (VOD) több mint 2800 globális CDN gyorsító csomópontot és több mint 50 tárolási régiót használ a globális lefedettség és a médiaeszközök hatékony elosztása érdekében. A Media Upload különféle módszereket támogat, beleértve a több végpontos SDK-kat, a folytatható feltöltéseket és a QUIC gyorsítást, így 99,5%-os feltöltési sikerarányt ér el még rossz hálózati körülmények között is. A médiafeldolgozás tucatnyi funkciót foglal magában, mint például az átkódolás, szerkesztés és képernyőképek rögzítése, és olyan fejlett formátumokat támogat, mint a H.266 és az AV1. Az Ultra HD átkódolás dinamikusan optimalizálja a paramétereket mesterséges intelligencia algoritmusok segítségével, biztosítva a videó minőségét, miközben akár 50%-os sávszélesség- és tárolási költségeket is megtakarít. A mesterséges intelligencia általi tartalomfelismerés precíz képességeket kínál, mint a tiltott tartalom észlelése, a karakterfelismerés és a beszéd szöveggé alakítása, lehetővé téve a tartalom moderálását és a személyre szabott ajánlásokat. Akár tartalomkészítésről és -terjesztésről rövid videós platformokon, kurzustárolásról és igény szerinti hozzáférésről oktatási intézmények számára, akár hosszú videókról szóló műveletekről műsorszóró médiában, a Video on Demand (VOD) kihasználhatja a médiafeltöltés stabilitását, a médiafeldolgozás átfogó jellegét, az Ultra HD átkódolás költséghatékonyságát és a mesterséges intelligencia általi tartalomfelismerés intelligenciáját, hogy a vállalati médiavállalkozások digitalizálásának alapvető támogatásává váljon. Továbbá a mesterséges intelligencia általi tartalomfelismerés és a médiafeldolgozás közötti mély szinergia jelentősen bővíti a Video on Demand (VOD) forgatókönyv-lefedettségét és működési hatékonyságát.

Gyakran Ismételt Kérdések

K: A mesterséges intelligencia által vezérelt tartalomfelismerés, mint a központi intelligens motor, hogyan működik együtt a médiafeldolgozással és az Ultra HD transzkódolással, hogy támogassa az igény szerinti videószolgáltatások (VOD) és a médiafeltöltés alapvető igényeit? Melyek a technikai előnyei?

A: A "Precíz elemzés + Intelligens koordináció köré épülő " mesterséges intelligencia alapú tartalomfelismerés két alapvető képességhez biztosít adattámogatást, megszilárdítva a Video on Demand (VOD) szolgáltatás alapjait. Először is, a médiafeltöltés során a hang- és videótartalom valós idejű felismerésével precíz iránymutatást ad a médiafeldolgozáshoz. Például automatikusan címkézheti a kiemelt klipeket a szerkesztés megkönnyítése érdekében, vagy felismerheti a tartalomtípusokat az átkódolási paraméterek módosításához. Ezzel egyidejűleg koordinálódik az Ultra HD átkódolással, hogy dinamikusan állítsa be a bitrátát a tartalom összetettsége alapján, elérve a "veszteségmentes minőséget + maximális költségcsökkentést." Másodszor, lehetővé teszi az előfeldolgozást a médiafeltöltési szakaszban, automatikusan észlelve a megfelelőségi kockázatokat és a feltöltött tartalom formátumkompatibilitását. Ez korán elfogja a tiltott tartalmat, és optimalizálja a formátumadaptációt, biztosítva a zökkenőmentes későbbi médiafeldolgozást és terjesztést. A technikai előnyök két szempontból is nyilvánvalóak: Először is, "Költségcsökkentés és hatékonyságnövekedés + Precíz felhatalmazás" – A mesterséges intelligencia alapú tartalomfelismerés felváltja a manuális tartalomelemzést és moderálást, jelentősen javítva a Video on Demand (VOD) általános működési hatékonyságát, miközben adatvezérelt optimalizálási útmutatást nyújt a médiafeldolgozáshoz és az Ultra HD átkódoláshoz. Másodszor, a "Rugalmas alkalmazkodás több forgatókönyvhöz – megfelel a rövid videók készítésének gyors feldolgozási igényeinek, miközben támogatja a hosszú videók mélyreható moderálását és transzkódolás-optimalizálását, testreszabott felismerési modelleken keresztül alkalmazkodva a különböző iparági forgatókönyvekhez.

K: Mi a médiafeltöltés és a médiafeldolgozás közötti alapvető szinergikus érték? Hogyan lehet az Ultra HD transzkódolást és a mesterséges intelligencián alapuló tartalomfelismerést kihasználni a Video on Demand (VOD) versenyképességének megerősítésére?

V: Fő szinergikus értékük a hatékony bevitel és a precíz feldolgozás teljes körű felhatalmazásában rejlik, amely a VOD nehézkes feltöltései és a nem hatékony feldolgozás okozta problémáit kezeli. A médiafeltöltés lebontja a több eszközös hozzáférés és átvitel akadályait a gyenge hálózatokban, lehetővé téve a médiaeszközök gyors betöltését. A médiafeldolgozás átfogó tartalomoptimalizálási képességeket biztosít, biztosítva, hogy a betöltött erőforrások megfeleljenek a sokszínű terjesztési igényeknek. Kombinációjuk a Video on Demand (VOD) szolgáltatást egy egyszerű tárolási szolgáltatásból egy intelligens feldolgozó platformmá emeli. Az Ultra HD transzkódolással és a mesterséges intelligenciával rendelkező tartalomfelismeréssel való szinergiájuk jelentősen növeli a Video on Demand (VOD) versenyképességét: Az Ultra HD transzkódolás a médiafeldolgozás költségelőnyét hangsúlyosabbá teszi azáltal, hogy kiváló minőségű, alacsony bitrátájú transzkódolást végez a médiafeldolgozási fázisban, csökkentve a későbbi terjesztési költségeket. A mesterséges intelligenciával rendelkező tartalomfelismerés intelligens útmutatást nyújt a médiafeldolgozáshoz, például automatikusan felismeri a tartalomstílust a megfelelő szűrők alkalmazása érdekében, vagy minőségi hibákat észlel a feldolgozási paraméterek optimalizálása érdekében. Emellett intelligensebbé teszi a médiafeltöltés során történő előfeldolgozást, proaktívan elkerülve a megfelelőségi kockázatokat és a formátumbeli problémákat. A hatékony bevitel + a precíz feldolgozás + az intelligens költségcsökkentés + a megfelelőségbiztosítás ezen kombinációja erősebb piaci versenyképességet biztosít az igény szerinti videóknak (VOD).

K: Hogyan oldja meg az Ultra HD transzkódolás a költségek és a felhasználói élmény egyensúlyának problémáját a média VOD-ban? Milyen előnyökkel jár a Video on Demand (VOD) és a médiafeltöltéssel való szinergiája a médiafeldolgozás és a mesterséges intelligencia által vezérelt tartalomfelismerés szempontjából?

V: Az Ultra HD transzkódolás alapértéke a minőség és a költségek kétirányú optimalizálásában rejlik, megoldva a hagyományos transzkódolási nehézségeket, ahol gyakran választani kell a gyenge minőség és a magas költségek között. A mesterséges intelligencia által generált algoritmusok használatával a médiatartalom jellemzőinek valós idejű elemzésére és a kódolási paraméterek dinamikus beállítására akár 50%-kal is csökkenthető a sávszélesség és a tárolási költségek, miközben megőrzi, vagy akár javítja a videó minőségét. A két fő komponenssel való szinergiája jelentős előnyöket biztosít a forgatókönyv-specifikus képességek terén: A Video on Demand (VOD) és a médiafeltöltéssel együttműködve az Ultra HD transzkódolás valós idejű streamekhez csatlakozhat a médiafeltöltésből, zökkenőmentes integrációt érve el a transzkódolás és a tartalom közzétételi ciklusának lerövidítése érdekében. Ezzel egyidejűleg optimalizált, kiváló minőségű forrásanyagokat biztosít a médiafeldolgozás számára, javítva a szerkesztés, az összeillesztés és egyéb feldolgozási feladatok eredményeit. A mesterséges intelligencia által generált tartalomfelismerés esetében az átkódolt HD alacsony bitrátájú anyagok csökkentik a számítási erőforrás-fogyasztást a felismerési folyamat során, és javítják a felismerési pontosságot. Például a tisztább képek pontosabb karakterfelismeréshez és tiltott tartalom észleléséhez vezetnek. Továbbá az Ultra HD transzkódolás és a mesterséges intelligencia általi tartalomfelismerés közötti kölcsönhatás lehetővé teszi a transzkódolási stratégiák célzott optimalizálását a felismerési eredmények alapján, így a különböző típusú tartalmak transzkódolási kimenete jobban megfelel az adott igényeknek. Ez a szinergia hatékonyabbá és jobb minőségűvé teszi a médiafeldolgozást, a mesterséges intelligencia általi tartalomfelismerést pedig pontosabbá és eredményesebbé, miközben a Video on Demand (VOD) szolgáltatást az előnyben részesített VOD-megoldásként hozza létre, amely egyensúlyt teremt a felhasználói élmény és a költségek között.