Stream számítási szolgáltatás

A Tencent Cloud Oceanus egy vállalati adatfolyam-feldolgozási megoldás, amely a valós idejű adatok értékének gyors kiaknázására összpontosít. Alapvető technológiája egy felhőalapú adatfolyam-feldolgozó platform, amely a valós idejű adatfolyam-elemzési képességekre specializálódott. Kifejezetten nagy gyakoriságú forgatókönyvekhez, például IoT-adatfolyam-feldolgozáshoz, valós idejű monitorozáshoz és intelligens döntéshozatalhoz tervezték. A Stream Processing API integrációján keresztül rugalmas bővítési és integrációs módszereket biztosít, teljes láncú adatfolyam-feldolgozási szolgáltatást kínálva a vállalatoknak az adatbeviteltől és a valós idejű feldolgozástól az eredménykimenetig.

 Kiforrott vállalati adatfolyam-feldolgozási megoldásként a felhőalapú adatfolyam-feldolgozó platformja a konténerizációra és a rugalmas számítási architektúrára támaszkodik az igény szerinti erőforrás-skálázás, a másodszintű telepítés és a magas rendelkezésre állású működés elérése érdekében, jelentősen csökkentve az üzemeltetési és karbantartási költségeket. Valós idejű adatfolyam-elemzési képessége alacsony késleltetést (milliszekundum szintű válasz) és magas párhuzamosságot kínál, lehetővé téve a hatalmas adatfolyamok hatékony feldolgozását. Az IoT adatfolyam-feldolgozás olyan forgatókönyvekhez van optimalizálva, mint az eszközadatok gyűjtése és az érzékelők jelentése, támogatva a többprotokollos hozzáférést és a teljes körű feldolgozást, beleértve az adatok tisztítását, átalakítását és összesítését. A adatfolyam-feldolgozás API-integrációja kompatibilis a mainstream fejlesztési keretrendszerekkel és adattároló rendszerekkel, lehetővé téve a vállalatok számára a gyors integrációt a meglévő architektúra módosítása nélkül. Akár dinamikus üzleti monitorozást valós idejű adatfolyam-elemzésen keresztül valósít meg, akár az eszközadatok értékének kiaknázásáról van szó az IoT adatfolyam-feldolgozással, ez a vállalati adatfolyam-feldolgozási megoldás a felhőalapú adatfolyam-feldolgozó platform rugalmasságával és a adatfolyam-feldolgozás API-integrációjának egyszerű használatával a vállalati valós idejű műveletek alapvető támogatását nyújtja.

K: A vállalati adatfolyam-feldolgozási megoldás technológiai alapjaként a felhőalapú adatfolyam-feldolgozó platform hogyan támogatja egyidejűleg a valós idejű adatfolyam-elemzés és az IoT-adatfolyam-feldolgozás alapvető igényeit?

V: A felhőalapú stream processing platform kettős architektúrabeli előnyök révén szilárd támogatást nyújt a vállalati stream processing Solution számára. Először is, rugalmas elosztott számítási teljesítményütemezése lehetővé teszi a Real Time Stream Analytics számára, hogy dinamikusan illeszkedjen az adatcsúcsokhoz, könnyedén kezelve a streamelt adatfeldolgozást millió szintű QPS-sel, miközben milliszekundumos szintű válaszidőket biztosít. Másodszor, többprotokollos kompatibilitása és nagy áteresztőképességű kialakítása lehetővé teszi az IoT Stream Data Processing számára, hogy hatékonyan beolvassa a különböző eszközök és érzékelők által jelentett valós idejű adatokat, és végponttól végpontig tartó feldolgozást, például tisztítást, átalakítást és korrelációt végezzen további adaptációs eszközök nélkül. Ezzel egyidejűleg a Stream Processing API integrációja egységes integrációs belépési pontot biztosít mindkettőhöz. A Real Time Stream Analytics feldolgozási eredményei gyorsan feltölthetők az üzleti rendszerekre az API-n keresztül, és az IoT Stream Data Processing köztes eredményei platformfüggetlen szinkronizálást érhetnek el az API segítségével. Ez lehetővé teszi a vállalati stream processing Solution számára, hogy kielégítse mind az általános valós idejű elemzési igényeket, mind pedig pontosan alkalmazkodjon az IoT-forgatókönyvek speciális követelményeihez.

K: Milyen szerepet játszik a Stream Processing API integráció a vállalati stream processing megoldásban? Hogyan javítja a valós idejű stream analytics és az IoT stream data processing megvalósítási hatékonyságát?

V: A Stream Processing API integráció az alapvető híd, amely összeköti az üzleti rendszereket a vállalati stream processing processing Solution stream processing képességeivel. Alapvető értéke a "rugalmas integrációban + hatékony szinergiában rejlik." A valós idejű stream analytics esetében a Stream Processing API integráció támogatja a nagy párhuzamosságú hívásokat és a valós idejű eredmények push-olását, lehetővé téve a gyors beágyazást a monitoring platformokba és a döntéshozatali rendszerekbe, lehetővé téve az elemzési eredmények közvetlen üzleti kiszolgálását. Az IoT stream adatfeldolgozás esetében az API integráció támogatja a gyors eszközadatok bevitelét és a feldolgozási utasítások visszafelé történő kézbesítését, megvalósítva a "adatgyűjtés - valós idejű elemzés - eszközvezérlés zárt hurkát." Továbbá ez az interfész kompatibilis a mainstream programozási nyelvekkel és adattároló rendszerekkel. A vállalatok a meglévő architektúrájuk átszervezése nélkül is elvégezhetik az integrációt, ami jelentősen lerövidíti a projektek megvalósítási ciklusait. A felhőalapú stream processing platformmal való mély együttműködése azt is biztosítja, hogy a valós idejű stream analytics és az IoT stream data processing stabil és hatékony maradjon még nagy párhuzamosságú forgatókönyvek esetén is, teljes mértékben kihasználva a vállalati stream processing Solution teljes láncú előnyeit.