Automatikus beszédfelismerés

A Tencent Cloud Automatic Speech Recognition (ASR) egy nagy hatékonyságú beszédfeldolgozó szolgáltatás, amely a legmodernebb mesterséges intelligencia alapú beszédfelismerő technológiára épül. Fő képessége a beszéd szöveggé alakítása, amely a valós idejű beszédfelismerés alacsony késleltetési előnyét ötvözi a precíz beszédfelismerés nagy pontosságú jellemzőivel, miközben támogatja a forgatókönyv-specifikus funkciókat, például a beszédparancs-felismerést. Teljes körű beszédinterakciós megoldást kínál a vállalatok és a fejlesztők számára. Kiforrott mesterséges intelligencia alapú beszédfelismerő szolgáltatásként beszéd szöveggé alakítási képessége több nyelvet és dialektust fed le, beleértve a kínait és az angolt is, támogatva a valós idejű beszédfelismerés és az offline beszédátírás kettős módját, hogy kielégítse a különféle igényeket, például a jegyzőkönyvek rögzítését, az ügyfélszolgálat minőségellenőrzését és az élő közvetítések feliratozását. A precíz beszédfelismerés a mélyrehatóan optimalizált akusztikai és nyelvi modellek révén rendkívül magas felismerési pontosságot tart fenn még összetett, zajos környezetben is, elérve az iparágban vezető karakterhibaarányt. Eközben a beszédparancs-felismerés olyan forgatókönyvekhez van optimalizálva, mint az intelligens hardverek és a járműben történő interakció, lehetővé téve a gyors válaszokat az adott hangparancsokra a hatékony ember-számítógép interakció érdekében. Akár a megbeszélések tartalmának szinkron átírásáról van szó valós idejű beszédfelismeréssel, ügyfélszolgálati hívások pontos minőségellenőrzéséről precíz beszédfelismeréssel, akár intelligens eszköz interakciós rendszerek építéséről beszédparancs-felismeréssel, a Tencent Cloud ASR kihasználja a mesterséges intelligencia alapú beszédfelismerés technológiai előnyeit, hogy a beszéd szöveggé alakítása hatékonyabb és pontosabb legyen, és alapvető támogatást nyújtson a beszédinterakciós forgatókönyvekhez a különböző iparágakban.

Gyakran Ismételt Kérdések

K: Hogyan biztosítja a Tencent Cloud ASR mesterséges intelligencián alapuló beszédfelismerő technológiája egyidejűleg a valós idejű beszédfelismerés és a pontos beszédfelismerés alapvető követelményeit?

V: A Tencent Cloud ASR fejlett mesterséges intelligencia alapú beszédfelismerő technológiára épül, és a kettős motor optimalizálásával éri el a kettős követelmények egyensúlyát. A valós idejű beszédfelismeréshez a mesterséges intelligencia alapú beszédfelismerő technológia egy adatfolyam-feldolgozási architektúrát alkalmaz, amely szegmentálja és gyorsan szöveggé alakítja a beszédadatokat akár több száz milliszekundumos késleltetéssel, tökéletesen alkalmazkodva olyan forgatókönyvekhez, mint az élő közvetítések feliratozása és a valós idejű értekezletek átírása. A pontos beszédfelismerés érdekében a mesterséges intelligencia alapú beszédfelismerő technológia masszív korpuszképzési és zajcsökkentő algoritmusokat integrál, lehetővé téve a beszédjellemzők pontos kinyerését még zajos környezetben is, így biztosítva a beszéd-szöveg átalakításának nagy pontosságát. Ezzel egyidejűleg a beszédparancs-felismerési funkció a mesterséges intelligencia alapú beszédfelismerés forgatókönyv-specifikus betanítására is támaszkodik, hogy gyorsan megkülönböztesse az érvényes parancsokat a zavaró beszédtől, lehetővé téve, hogy a valós idejű beszédfelismerés alacsony késleltetése és a precíz beszédfelismerés nagy pontossága kiegészítsék egymást. Ez kielégíti mind a valós idejű interakciós igényeket, mind pedig biztosítja a beszéd-szöveg átalakítás megbízhatóságát.

K: Alapvető funkcióként hogyan működik együtt a beszédfelismerés a beszédparancs-felismeréssel, hogy alkalmazkodjon bizonyos helyzetekhez, például az intelligens hardverekhez?

V: A beszédfelismerés és a beszédparancs-felismerés közötti együttműködés a mesterséges intelligencia beszédfelismerő technológiájának forgatókönyv-specifikus adaptációján alapul. A beszédfelismerés feladata az általános beszédtartalom átfogó szöveggé alakítása, amely alapot teremt a későbbi feldolgozáshoz. Az intelligens hardverek interakciós igényeihez igazított beszédparancs-felismerés a beszédfelismerésre épít kulcsszó-kinyeréssel és parancsillesztési algoritmusokkal, hogy gyorsan reagáljon az előre beállított hangparancsokra, így zárt ciklust hoz létre a „"voice ébresztés” és a „parancs végrehajtása” között. A Tencent Cloud ASR precíz beszédfelismerő technológiája tovább erősíti ezt az együttműködést – a pontos beszédfelismerés biztosítja a beszédfelismerés pontosságát, lehetővé téve a beszédparancs-felismerés számára, hogy pontosan rögzítse a kulcsfontosságú parancsokat és elkerülje a téves triggereket. Eközben a valós idejű beszédfelismerés alacsony késleltetési jellemzője gyorsabbá teszi a beszédparancs-felismerés válaszát. Legyen szó akár intelligens hangszórók hangvezérléséről, akár járműrendszerekben lévő parancsok interakciójáról, ez az együttműködés hatékony ember-gép kommunikációt tesz lehetővé, teljes mértékben kihasználva a mesterséges intelligencia beszédfelismerésének technológiai értékét.

K: Rendkívül magas pontossági követelményeket támasztó forgatókönyvekben, például az ügyfélszolgálat minőségellenőrzése esetén, hogyan működik együtt a precíz beszédfelismerés a beszéd szöveggé alakításával, hogy egyidejűleg kielégítse a kötegelt feldolgozási igényeket?

V: Ügyfélszolgálati minőségellenőrzési forgatókönyvekben a precíz beszédfelismerés és a beszéd szöveggé alakítása közötti együttműködés hatékony megoldást jelent. Először is, a precíz beszédfelismerő technológia biztosítja a beszéd szöveggé alakításának pontosságát, pontosan visszaállítva minden mondatot az ügyfélszolgálati beszélgetésekben, beleértve a kulcsfontosságú információkat, például a szakmai kifejezéseket és az ügyféligényeket, megbízható szöveges bizonyítékot szolgáltatva a minőségellenőrzéshez. Másodszor, a beszéd szöveggé alakító funkció támogatja az ügyfélszolgálati felvételek hatalmas mennyiségű kötegelt feldolgozását. A mesterséges intelligencia általi beszédfelismerés automatizálási előnyeivel kombinálva kiküszöböli a manuális átírás szükségességét, jelentősen javítva az ellenőrzés hatékonyságát. Eközben a Tencent Cloud ASR valós idejű beszédfelismerő képessége kiterjeszthető online ügyfélszolgálati forgatókönyvekre, lehetővé téve a valós idejű hívásátírást és a valós idejű minőségellenőrzési riasztásokat. A beszédparancs-felismerés segíthet a kulcsfontosságú parancsok (például a "request refund" vagy a "complaint feedback") kinyerésében is a beszélgetésekből, tovább egyszerűsítve az ellenőrzési folyamatot. Ez a "precise beszédfelismerési modell biztosítja a minőséget + a beszéd szöveggé alakítását, lehetővé téve a nagyméretű feldolgozást, a " a mesterséges intelligencia beszédfelismerésének teljes folyamatautomatizálásával párosítva pontossá és hatékonnyá teszi az ügyfélszolgálat minőségellenőrzését, teljes mértékben kielégítve a vállalatok kettős igényeit a kötegelt feldolgozás és a kifinomult irányítás terén.